马春梅：加快推动数字经济与先进制造业深度融合

近年来，河北省委、省政府出台了一系列政策措施，支持推动制造业加速向数字化转型发展，但随着数字技术的不断创新，我省先进制造业亟需通过与数字经济融合发展，来强化产业链、优化供应链、提升价值链、拓展生态链。为此，我省需要紧紧围绕先进制造业高质量发展，充分发挥数字经济的放大、叠加和倍增作用，加快推动数字经济与先进制造业深度融合

今年7月召开的中共中央政治局会议指出，“要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能安全发展。”先进制造业的高质量发展是构建现代化经济体系的重要一环，也是实现经济高质量发展的前提。推动数字经济与先进制造业深度融合，不仅是释放经济增长潜力、激活发展新动能、推进中国式现代化的有效途径，而且是构筑区域竞争新优势、抢占优先发展良机的必然要求，对于先进制造业高质量发展具有重要意义。

制造业是河北经济的立身之本，是区域现代化经济体系的坚实基础。近年来，我省大力推进工业互联网建设，省委、省政府出台了一系列政策措施，支持推动制造业加速向数字化转型发展，并取得了显著成效。但随着数字技术的不断创新，我省先进制造业亟需通过与数字经济融合发展，来强化产业链、优化供应链、提升价值链、拓展生态链。为此，我省需要紧紧围绕先进制造业高质量发展，充分发挥数字经济的放大、叠加和倍增作用，以数字技术赋能、数据赋智为主线，加快推动数字经济与先进制造业深度融合。

构建先进制造业数字化转型的连接框架

我省先进制造业高质量发展既要发挥区域超大型市场优势，推动数字技术与先进制造业深度融合创新，又要发挥产业链价值链优势，让数字化融入先进制造业全链条。持续推进数字化赋能先进制造业产业链的深度和广度，不断拓展先进制造业数字化转型的新引擎。充分发挥工业互联网等基础平台作用，进一步强化工业互联网平台以及工业软件企业的基础作用，着力推进先进制造业智能化升级。依托雄安新区国家数字经济创新发展试验区、数博会等数字经济发展平台，加强与基础运营商合作，推动数字化转型、融合创新等服务型基础设施体系的建设和发展。对先进制造业产业链上下游各要素进行数字化转型升级和价值重构，提升产品研发、品牌建设、生产制造、经营库存、售后服务等产业链各环节的数字化水平。实现先进制造产品质量可追溯，带动“河北制造”向“河北智造”的根本性转变。

加强先进制造业数字化转型的整体规划布局

有针对性地制定出台推进措施，科学精准施策，协同推动先进制造业数字化转型发展。在数字经济规划的整体部署下，研究编制推动先进制造业数字化转型的战略规划和实施路线图，推动形成数字化转型发展的战略布局，形成配套政策支持体系。注重典型带动，定期开展数字化转型优秀案例征集和评选活动，多渠道宣传推广，创造良好氛围。围绕专业人才供给、金融扶持政策、基础设施建设等重点领域和关键环节做好支撑保障工作，发挥要素资源叠加效应，加快我省数字经济与先进制造业深度融合。动态调整河北省高校专业设置，加大数据科学与大数据技术、人工智能、物联网工程、电子信息工程、机械设计与制造等相关专业交叉融合，培养既懂数字技术又懂先进制造业发展的复合型中高端人才。鼓励校企合作设立创新中心和人才培养基地，引导各类创新要素向先进制造业企业集聚。

构建联动贯通的数字技术创新驱动系统

以数字技术发展背景为抓手，以创新驱动为前提，强化“延伸产业链、深化创新链、提升价值链”三大链条为导向，增强数字技术的融合优势。做好数字经济与先进制造业融合的关键共性技术研发创新，推动数字技能和数字技术云服务的普及发展。建立“企业问题、政府立项、协同攻关”的创新机制，创建综合研究中心，突破工业软件“卡脖子”技术。围绕工业设计软件、平台软件和专项软件部署创新链，以“揭榜挂帅”和“赛马”的形式，为工业软件技术创新打好攻坚战。通过数字技术创新，为先进制造业的研发、生产等环节赋能，实现产业和产品结构的数字化、融合化、高端化、服务化。加大数字化转型的共性技术接口、插件开发和中间件平台建设，为先进制造业企业和第三方数字服务商构建低代码开发环境。

打造先进制造业高质量发展生态圈

加快构建万物互联的大数据生态系统，加快人工智能、大数据与先进制造业融合，重点培育关键核心技术和前沿技术，探索建设健康有序的数据要素市场。推动本地先进制造业龙头企业发挥专业技术优势，建立信息技术服务企业或工业互联网平台，为行业内企业提供数字化设计与虚拟仿真、检验检测认证、“上云上平台”等专业服务，促进企业间产业数字化同频共振。引导企业加强与科研机构、高校、数据中心的合作，解决关键核心技术“卡脖子”问题。加强数字安全体系建设，推动数据监管和安全保护向实体经济、先进制造业和核心生产加工环节延伸。加大财税支持力度，将先进制造业企业购买云服务、开展智能化技术改造的成本作为企业研发费用扣除，有效降低先进制造企业数字化转型成本。进一步提升政府数字化治理能力，为制造业产业链各环节提供配套优质服务，有效提高企业满意度和需求反馈效率。

加快数据要素市场化配置及开放共享

数字经济与先进制造业融合发展以智能化为特征，离不开数据、算力和算法的支撑。基于低成本数据全流程拉动式配销，进行柔性化个性化生产，以高品质的供给创造高价值的需求，用数据驱动企业生产经营决策。依托全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点（张家口），建设全省先进制造业大数据中心和计算中心，为先进制造业“上云用数赋智”提供全面的算力支撑。充分发挥智能算力中心作用，引导行业积极研发和推动人工智能技术在制造、金融、交通、医疗卫生、民生服务等领域的融合应用。鼓励先进制造企业利用IPv6、工业无源光网络、工业物联网等技术和新型工业网关、边缘计算等设备，部署和构建灵活、高效、稳定的企业工业网络，为先进制造业智能化转型提供感知、传输、计算等基础支撑。探索重点区域、重点行业工业大数据中心建设，实施数据采集、汇聚和应用，提升工业互联网基础设施和数据资源管理能力。

【本文为2023年度河北省社会科学发展研究课题（课题编号：20230102006）阶段性成果】